MASTER AI 率检测支持覆盖30 + 主流 AI 模型的精准识别，其检测范围以中文场景为核心，兼顾国际主流生成工具，以下是具体分类说明：
一、国内头部 AI 模型（重点覆盖）
- 百度系：文心一言（ERNIE Bot）、文心一格（图像生成但不支持检测）
- 阿里系：通义千问、通义万相（仅文本检测）
- 字节系：豆包、剪映 AI 文案（文本生成部分）
- 华为系：盘古大模型（支持盘古 NLP）
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新兴厂商：
- 智谱 AI：GLM-4、GLM-130B
- 百川智能：Baichuan-13B、Baichuan-53B
- 360 智脑：360 天枢大模型
- 科大讯飞：讯飞星火认知大模型
- 深度求索：DeepSeek-R1（支持代码生成检测）
- 智谱 AI：Kimi（支持多轮对话检测）
【知网AIGC率检测】 【维普AIGC检测】【MASTER AI检测 】【万方AIGC检测】【大雅AIGC检测】【Turnitin AI检测】【降AIGC率工具】【机器写作检测】
二、国际主流 AI 模型（全面覆盖）
- OpenAI：ChatGPT 3.5/4.0、DALL-E（仅文本检测）
- Google：Gemini（支持 Ultra/Pro/Nano 全版本）、Bard
- Anthropic：Claude 2.0/3.0（支持长文本检测）
- Meta：Llama 2-70B/13B（需通过 API 接入）
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其他：
- Mistral：Mistral-7B（支持多语言检测）
- Cohere：Cohere Command（支持摘要生成检测）
三、垂直领域模型（部分支持）
- 代码生成：GitHub Copilot（支持 Python/Java/C++ 代码片段检测）
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学术写作：
- 格物 AI：支持科研论文摘要生成检测
- 学术桥 AI：支持开题报告框架检测
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多模态模型：
- 文心 ERNIE-ViLG（仅文本部分检测）
- 百度文心一格（图像生成不支持检测）
四、检测能力技术解析
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模型指纹识别：
- 针对 ChatGPT 4.0 的 "语义平滑过渡" 特征
- 文心一言特有的 "中文成语高频使用" 模式
- 通义千问的 "领域术语精准匹配" 算法
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版本差异识别：
- 区分 Claude 2.0 的 "逻辑链断裂" 与 Claude 3.0 的 "情感分析增强"
- 识别 ChatGPT 3.5 的 "口语化表达" 与 4.0 的 "专业术语密度"
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生成痕迹检测：
- 检测 AI 生成文本的 "固定句式模板"（如 "基于... 分析"）
- 识别 "数据模糊表述"（如 "据统计" 未标注来源）
- 定位 "逻辑断层"（段落间缺乏自然过渡）
五、使用注意事项
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模型兼容性：
- 对开源模型（如 LLaMA 2）需提供 prompt 示例辅助检测
- 多模态模型仅支持文本部分检测
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检测范围：
- 仅支持纯文本检测，图片、公式、表格等非文本内容不参与
- 代码检测需单独开启 "代码模式"
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版本更新：
- 每周更新模型库，可通过官网查看最新支持列表
- 对新发布模型（如 GPT-5）通常在 7 个工作日内完成适配
六、典型场景应用
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学术论文检测：
- 识别 "引言部分 AI 生成的背景综述"
- 检测 "讨论部分 AI 生成的逻辑推演"
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商业文案检测：
- 筛查 "营销文案中的 AI 模板化表述"
- 定位 "产品介绍中的 AI 生成数据"
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代码审查：
- 检测 "函数注释中的 AI 生成说明"
- 识别 "算法实现中的 AI 推荐代码片段"
该系统通过多维度特征提取 + 深度神经网络训练，对主流模型的检测准确率达 95% 以上（误判率≤3%），尤其在中文场景下对国内自研模型的识别精度领先同类工具 10-15 个百分点。建议用户在检测时提交完整正文内容，并删除封面、目录等非必要部分以提升准确性