拿到万方AIGC检测报告后，很多用户对报告中的标红、标黄区域及各项数据感到困惑，不知道如何解读。其实检测报告的设计十分直观，核心数据与标注信息清晰易懂，掌握关键解读方法就能快速了解文本的AI生成情况。本文将重点解读标红、标黄的含义，以及报告中核心数据的解读方式，帮你轻松看懂检测结果，针对性地优化文本。
首先是核心标注含义：标红区域代表高概率AI生成内容，识别概率≥80%。该区域的文本无论是语言风格、逻辑结构还是语义表达，都与AI模型生成的特征高度吻合，极有可能是直接由AI生成或经过少量修改的AI文本。对于学术论文、期刊投稿等对原创性要求较高的场景，标红区域必须进行大幅修改，建议替换表述方式、增加个人观点、补充实证数据，避免因高AI率影响文本合规性。例如，某段落被标红并标注“疑似GPT-4生成，概率92%”，说明该段落的AI生成特征十分明显，需重点优化。
万方AIGC检测系统 ~~~~万方论文查重系统 ~~~~降AIGC率检测系统
标黄区域代表中概率AI生成内容，识别概率30%-80%。该区域的文本存在部分AI生成特征，但也包含少量人工创作的元素，可能是AI辅助创作或经过较多修改的AI文本。对于标黄区域，用户需结合自身创作情况进行判断：若确实是人工创作，可保留核心观点，仅优化表述方式降低AI特征；若为AI辅助创作，建议进一步增加原创内容，提升文本的独特性。例如，某句子被标黄并标注“疑似文心一言生成，概率56%”，说明该句子的AI特征中等，可通过调整词汇、优化句式等方式进行修改。
除了标红、标黄区域，报告中还有标绿区域，代表低概率AI生成内容，识别概率＜30%，该区域的文本基本符合人工原创特征，无需进行修改。需要注意的是，标绿区域并非绝对原创，若文本中存在大量引用、摘抄的内容，可能会被误判为低概率AI生成，用户需结合自身创作情况进行核实。
其次是核心数据解读：报告顶部会显示总体AI率，即AI生成内容占总文本的比例，是判断文本整体AI生成情况的核心指标。不同场景对总体AI率的要求不同：学术论文建议总体AI率≤10%，期刊投稿建议≤15%，工作报告、自媒体文案等场景可根据需求适当放宽，但建议≤30%。报告中还会显示分段AI率，即各章节、各段落的AI率，用户可通过分段AI率快速定位高AI率区域，针对性地进行优化。此外，报告末尾会标注疑似生成模型分布，显示文本中不同AI模型的生成占比，帮助用户了解文本的AI来源情况。
最后提醒：解读报告时需结合自身创作实际情况，若对检测结果存在异议（如标红区域确实为原创），可收集原创证明材料（如创作手稿、修改记录、参考文献等），通过官网申请免费复核，官方会在3个工作日内反馈复核结果。