万方AIGC检测报告是用户了解文本AI生成情况的核心依据，但很多用户拿到报告后，面对众多数据和标注信息不知从何入手。其实报告的结构清晰明了，核心信息集中，掌握“先看整体AI率，再看分段AI率，最后看标注细节”的解读逻辑，就能快速看懂报告。本文将详细拆解报告结构，重点解读AI率数值的含义及不同场景下的参考标准，帮你精准把握文本优化方向。
首先看报告整体结构：万方AIGC检测报告分为四个核心部分，分别是检测基本信息区、核心数据概览区、分段AI率统计区、AI生成区域标注区，部分报告还包含优化建议区，各部分信息相互补充，全面呈现文本的AI生成情况。
第一部分：检测基本信息区。位于报告顶部，包含检测文档名称、检测时间、检测类型（如毕业论文检测、自媒体文案检测）、字符数、检测耗时等基础信息。用户需先核对这些信息，确认报告对应的是目标文档，避免因文档上传错误导致解读偏差。例如，若检测文档名称与实际需要检测的文档不符，需重新上传正确文档进行检测。
万方AIGC检测系统 ~~~~万方论文查重系统 ~~~~降AIGC率检测系统
第二部分：核心数据概览区。这是报告的核心部分，重点展示总体AI率、高概率AI生成占比（标红区域占比）、中概率AI生成占比（标黄区域占比）、疑似生成模型分布。其中总体AI率是最关键的指标，代表AI生成内容占总文本的比例，是判断文本整体AI生成情况的核心依据。不同场景下的总体AI率参考标准不同：1. 学术场景（毕业论文、期刊投稿）：建议总体AI率≤10%，高概率AI生成占比≤3%，超过该标准可能影响文本的原创性认定；2. 职场场景（工作报告、商业计划书）：建议总体AI率≤30%，高概率AI生成占比≤10%，确保文本包含足够的人工思考与原创观点；3. 内容创作场景（自媒体文案、短视频脚本）：可根据平台要求调整，建议总体AI率≤40%，避免因过度依赖AI导致内容缺乏独特性。
第三部分：分段AI率统计区。该部分按文本的章节、段落划分，展示每个分段的AI率及高/中概率AI生成占比。用户可通过该部分快速定位高AI率区域，针对性地进行优化。例如，某毕业论文的“研究方法”章节AI率为45%，远高于其他章节，用户可重点优化该章节内容，替换AI生成的表述，增加个人研究思路与实证细节。同时，该部分还会标注每个分段的疑似生成模型，帮助用户了解不同分段的AI来源情况，若某分段疑似由多个AI模型生成，需全面优化该分段的表述风格，避免风格混乱。
第四部分：AI生成区域标注区。该部分是文本原文的标注版本，用标红、标黄、标绿三种颜色分别标注高、中、低概率AI生成区域，鼠标点击标注区域可查看详细信息（包括识别概率、疑似生成模型、优化建议）。解读时需重点关注标红区域，该区域识别概率≥80%，必须进行大幅修改，建议采用“替换词汇+调整句式+补充原创观点”的方式优化；标黄区域识别概率30%-80%，需结合自身创作情况优化，若为原创内容可保留核心观点，仅优化表述方式；标绿区域识别概率＜30%，基本符合人工原创特征，无需修改。
第五部分：优化建议区（部分报告包含）。该部分针对高AI率区域及文本整体情况，提供具体的原创优化建议，如“建议增加实证数据支撑观点”“替换AI生成的标准化表述，采用个性化语言”“拆分长句，优化文本逻辑结构”等。用户可结合这些建议进行文本修改，提升原创性。