维普AIGC检测的判断标准基于“多维度特征融合算法”，虽未完全公开所有细节，但通过官方技术文档及学术论文披露的信息，可明确其核心判断维度，了解这些标准有助于在写作中规避AI生成特征，提高论文原创性。
第一个核心判断维度是文本特征分析，这是算法的基础。系统通过提取文本的“词汇频率分布”“句式复杂度”“语义连贯性”三个子特征进行判断。AI生成文本通常存在“高频词汇重复率高”“句式结构单一”等问题，例如ChatGPT生成的学术论文中，“基于上述分析”“综上所述”等过渡词的使用频率是人类写作的3倍。系统通过将检测文本与海量人类学术文献的特征进行比对，计算相似度得分，得分超过阈值即判定为AI生成。
第二个维度是学术逻辑校验，这是维普区别于通用AI检测器的核心优势。学术写作需遵循“提出问题-分析问题-解决问题”的严谨逻辑，而AI生成内容常出现“逻辑跳跃”“论据与结论脱节”等问题。系统通过构建“逻辑关系图谱”，分析段落间的因果、递进关系是否合理，例如若论文中提出“某政策导致经济增长”，但未提供政策实施时间、经济数据变化等支撑信息，系统会判定该段落存在AI生成特征。
第三个维度是上下文关联度评估，AI生成文本常出现“局部通顺但整体脱节”的问题。系统会从“段落主题一致性”“词汇指代连贯性”“写作风格统一性”三个层面进行检测。例如，某篇论文前半部分使用“人工智能”表述，后半部分突然大量出现“AI”且未做说明，系统会提高该部分的AI置信度；若某段落的专业术语使用风格与其他段落差异显著，也会被标记为疑似AI生成。
第四个维度是学术规范匹配度，系统将AI检测与学术写作规范深度结合。例如，AI生成的参考文献常存在“格式错误”“虚假引用”等问题，系统会比对维普文献数据库，验证引用的真实性；AI生成的公式推导过程可能存在逻辑漏洞，系统会通过公式语义分析判断其合理性。这一维度使检测结果更贴合学术场景需求，避免出现“AI生成内容符合语言特征但违反学术规范”的漏检情况。