维普AIGC检测报告包含丰富信息，多数用户仅关注标红片段却忽视报告结构，导致修改缺乏针对性。正确解读报告需从“整体数据-标色含义-修改建议”三个层面入手，掌握标红片段的修改重点，才能高效降低AI率。
报告首页的整体数据板块是修改的总指引，需重点关注三个核心指标：一是“总AI率”，明确整体优化目标；二是“各章节AI率分布”，找到AI生成的重灾区，如“结论”章节AI率45%就需优先修改；三是“AI生成类型占比”，若“直接生成”占比高，说明论文原创性问题较大，需大幅改写，若“润色修改”占比高，仅需微调表达即可。
报告正文的标色体系直接对应修改优先级：红色段落（高度疑似AI生成，置信度≥80分）是修改重点，这类段落通常存在“逻辑过于规整”“术语堆砌”等问题，必须彻底改写；黄色段落（疑似AI辅助，置信度50-79分）需针对性优化，可保留核心观点，调整表达风格；绿色段落（人类创作特征明显，置信度＜50分）无需修改，可作为改写参考范例。
标红片段的修改需掌握三大核心技巧：一是“打破AI句式结构”，AI生成的长句常包含多个从句，可将其拆分为2-3个短句，加入个人写作习惯用语，如“结合本次研究发现”“从实际数据来看”等，增加人类创作痕迹；二是“补充个性化内容”，在标红段落中加入个人研究中的具体案例、实验细节或独特观点，例如将“人工智能技术发展迅速”改为“结合本次调研的10家企业案例，人工智能技术在生产环节的应用普及率已达78%，较去年提升12个百分点”；三是“调整论证逻辑”，AI生成内容多为“观点+结论”的简单结构，可增加“观点+数据支撑+分析过程+结论”的完整链条，强化原创性。